令和6年度 ITパスポート試験 公開問題 問95

ディープラーニング（深層学習）は、機械学習の手法の一つであり、人間の脳の神経回路網を模したモデルであるニューラルネットワークを多層に重ねて構成されます。この技術により、画像認識や音声認識など複雑なデータ処理において高い精度を実現できます。

したがって、ディープラーニングに用いられる技術として最も適切なのはニューラルネットワークです。

各選択肢の解説

• ア：ソーシャルネットワーク
  人と人とのつながりや社会的関係を構築するサービスや概念のこと（SNSなど）であり、ディープラーニングを構成する技術ではありません。
• イ：ニューラルネットワーク
  正解です。人間の脳の神経細胞（ニューロン）のネットワーク構造を数学的にモデル化したものであり、ディープラーニングの基盤となる技術です。
• ウ：フィージビリティスタディ
  新規事業やプロジェクトを実施する前に、その実現可能性を調査・検証（事前調査）することであり、AIの技術ではありません。
• エ：フォールトトレラント
  システムの一部に障害が発生しても、システム全体を停止させることなく正常な処理を続けられるようにする設計思想（耐故障性）であり、AIの技術ではありません。