令和6年度 秋期 応用情報技術者試験 午前 問71
テクノロジAI・データ活用
この問題は2024(R6)秋 応用情報技術者 午前に出題されたものです。出題時点の法令・制度に基づく内容のため、現行の内容と一致しない場合があります。
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生成AIのビジネス活用において，独自のデータを学習させることにより基盤モデルを自社の業務やサービスに特化したモデルへとカスタマイズすることを何と呼ぶか。
解答・解説を読む
正解: 選択肢ウ
生成AIなどの既存の学習済みモデル（基盤モデル）に対して、自社の業務やサービスに特化した独自のデータを追加で学習させ、モデルを微調整してカスタマイズする手法を ファインチューニング と呼びます。
各選択肢の解説
- アノテーション（選択肢ア）：機械学習の教師あり学習において、テキストや画像などのデータに対して正解ラベルやメタデータなどの注釈を付与する作業のことです。
- クラスタリング（選択肢イ）：データ間の類似性に基づいて、データをいくつかのグループ（クラスタ）に分類する教師なし学習の手法です。
- ファインチューニング（選択肢ウ）：正解です。既存のモデルの一部またはすべてのパラメータを、特定の目的に合わせて再学習させる手法です。
- プロンプトエンジニアリング（選択肢エ）：生成AIから望ましい出力を得るために、入力する指示文（プロンプト）を工夫・最適化する技術のことです。モデル自体のパラメータ更新（学習）は行いません。