令和7年度 春期 システムアーキテクト試験 午後II 問1 複数システムのデータを活用した指標提供(論文)
この問題は2025(R7)春 システムアーキテクト 午後IIに出題されたものです。出題時点の法令・制度に基づく内容のため、現行の内容と一致しない場合があります。
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学習ガイド
複数の情報システムからデータを集めて経営や業務の指標を提供した経験を論じるシステムアーキテクト午後Ⅱの問題です。模範解答は公表されないため、設問要求と講評から評価の要点を組み立てます。講評では、業務目標と指標の関係が不明確な答案や、指標と関係の薄い要件定義を書いた答案が課題とされました。目標から指標を導く因果と、複数システム横断ならではのデータ整合の問題への対処が論述の核になります。
この記事で押さえる論点
- 業務目標と提供する指標の関係を明確に定義する
- 指標算出に必要なデータの収集元と収集方法の設計を論述する
- データ内容の問題(欠損・粒度不一致など)への対応を具体化する
出題情報
- 出題
- 2025(R7)春 システムアーキテクト 午後II 問1
- 配点
- 100点満点
- 模範解答
- 未公表(採点基準と解説から解答の方向性を読み取る)
出題趣旨・採点講評(IPA 公表)
近年，業務改善や収益向上などの業務目標達成のために，複数の情報システムのデータを収集して指標の提供を求められることが増えている。システムアーキテクトは，このような複数の情報システムのデータを収集する必要のある状況において，業務目標と求められる指標の関係を理解した上で，指標の算出に必要なデータなどを分析し，データを収集し指標を提供する機能を設計する。本問は，複数の情報システムのデータを収集する必要のある指標の提供について具体的に論述することを求めている。論述を通じて，システムアーキテクトに必要な，業務を理解する能力，情報システムを設計する能力，及び複数の情報システムからのデータ収集に関する経験を評価する。
問1では，複数の情報システムのデータを活用した指標の提供に関する経験についての論述を期待した。金融，製造，小売，医療，農業など多くの分野の論述があり，このような指標が一般的になってきていることがうかがえた。一方，業務目標と指標の関係が不明確な論述や，指標と関連の薄い要件定義を記述している論述も散見された。システムアーキテクトは，業務目標を正しく理解し，指標を算出するために必要なデータを特定して必要な指標を提供できるように心掛けてほしい。
問題本文
近年，業務改善や収益向上などの業務目標達成のために，複数の情報システムのデータを活用した指標の提供を求められることが多い。例えば次のようなものがある。
- 製造業で，製品品質の改善状況を可視化するために，生産管理システムの製品製造時のデータと保守システムの製品出荷後の故障データを活用し，製品の故障率などの品質状況を指標として設計部門に提供する。
- 流通業で，売上拡大のために，物販システムの高額商品の販売履歴と旅行販売システムのクルーズパッケージ販売履歴を活用し，クロスセルの販売確率を指標として営業部門に提供する。
このような場合，システムアーキテクトは，業務目標と求められた指標の関係を理解した上で，指標の算出に必要なデータなどを分析し，データを収集し指標を提供する機能を設計する。設計に当たっては，例えば次のような事項を検討する。
- 指標を算出する手順
- 収集元データのコード体系や単位などの，データ定義の差を吸収する方法
また，このような指標の提供では，データの欠落が多いので利用に向いていなかったり，算出に必要なデータが企業内に存在していなかったりするといった，データの内容の問題が発生することも多い。そのため，必要なデータを社外から取得する，新たなデータ取得の仕組みを構築する，企業内の何らかのデータからみなし処理をするなどの工夫をすることも重要である。
あなたの経験と考えに基づいて，設問ア〜ウに従って論述せよ。
設問と解答・解説
設問ア
あなたは，どのような業務目標達成のためにどのような指標を提供したか。また，その指標はどのような複数の情報システムからどのようなデータを収集して算出したか。400字以上800字以内で述べよ。
模範解答
模範解答は公表されていません。下の採点基準と解説から、解答に求められる要素を読み取ってください。
採点基準(配点 34点)
知識・理解度（内容）(18点)
- 18点: 業務目標と提供する指標の関係が明確に記述されており、複数の情報システムからどのようなデータを収集・算出するかが具体的に特定されている。
- 9点: 業務目標と提供する指標の記述はあるが、関係性がやや不明確であるか、データの収集元や内容の具体性に欠ける。
- 0点: 業務目標や指標に関する記述がないか、無関係な内容が記載されている。
論理性（構造）(16点)
- 16点: 設問の要求事項（業務目標、指標、情報システム、データ）に沿って論理的に構成され、全体として一貫性がある。
- 8点: 設問の要求事項は概ね網羅されているが、論理の展開にやや飛躍や矛盾が見られる。
- 0点: 設問の要求事項が満たされていないか、論理展開が破綻している。
解説
本問は、複数の情報システムからデータを収集して指標を提供するシステムにおいて、その背景となる業務目標と提供する指標、さらにデータ収集元と算出方法について具体的に述べる論述問題です。
設問の要求事項
- どのような業務目標達成のためか
- どのような指標を提供したか
- その指標は複数の情報システムからどのようなデータを収集して算出したか
高得点のポイント
- 業務目標と指標の関係性の明確化: 金融、製造、小売など具体的な業務分野において、業務目標（業務改善や収益向上など）を正しく理解し、それに対して指標がどのように寄与するかが明確に論述されていること。
- データ収集の具体性: 複数の情報システムから収集するデータの種類や、それらを用いてどのように指標を算出するかが具体的に特定されていること。
- 一貫性: 業務目標、指標、情報システム、データの内容が論理的に繋がっており、矛盾がないこと。
設問イ
設問アで述べた指標を提供する機能の設計では，どのような事項を，どのように検討したか。800字以上1,600字以内で具体的に述べよ。
模範解答
模範解答は公表されていません。下の採点基準と解説から、解答に求められる要素を読み取ってください。
採点基準(配点 33点)
知識・理解度（内容）(18点)
- 18点: 業務目標を理解した上で、指標の算出に必要なデータ分析や機能設計の検討事項が、指標提供に特化して具体的に記述されている。
- 9点: 機能設計の検討事項は記述されているが、指標との関連がやや薄いか、具体性に欠ける部分がある。
- 0点: 指標を提供する機能の設計に関する具体的な記述がないか、要件定義などの無関係な内容が記載されている。
論理性（構造）(15点)
- 15点: 検討事項と検討方法が論理的かつ具体的に展開され、設問アの内容と整合性が取れている。
- 8点: 検討事項と検討方法が記述されているが、論理展開に飛躍があるか、設問アの内容との整合性にやや欠ける。
- 0点: 記述が論理的でないか、設問アと全く整合しない。
解説
本問は、設問アで提示した指標を提供するにあたり、システムアーキテクトとしてどのような事項をどのように検討して機能設計を行ったかを論述する問題です。
設問の要求事項
- 指標を提供する機能の設計において、どのような事項を検討したか
- それらをどのように検討したか
高得点のポイント
- 指標算出に基づく検討の妥当性: 単なる一般的なシステム要件の列挙ではなく、設問アで挙げた指標を算出するために必要なデータの分析や、データを収集・提供する機能に特化した検討事項（データ連携頻度、データ量、提供タイミングなど）が記述されていること。
- 業務目標・指標との整合: 検討された機能設計が、指標の提供にとどまらず、最終的な業務目標の達成に寄与するものとして論理的に展開されていること。
- 具体性と説得力: システムアーキテクトとしての経験に基づき、検討の過程や判断の根拠が具体的に示されていること。
設問ウ
設問イで述べた設計において，データの内容の問題にはどのようなものがあったか。また，それにどのように対応したか。600字以上1,200字以内で具体的に述べよ。
模範解答
模範解答は公表されていません。下の採点基準と解説から、解答に求められる要素を読み取ってください。
採点基準(配点 33点)
説得力（考察）(18点)
- 18点: 複数の情報システムからデータを収集する際に発生する問題について深く考察され、システムアーキテクトとしての経験に基づいた妥当な対応策が示されている。
- 9点: データの内容の問題と対応策が示されているが、問題の分析が浅いか、対応策の妥当性にやや欠ける。
- 0点: データの内容の問題や対応策に関する記述がないか、全く説得力がない。
論理性（構造）(15点)
- 15点: 設問イで述べた設計を前提として、問題と対応策の因果関係が論理的かつ明確に構成されている。
- 8点: 問題と対応策の記述はあるが、因果関係がやや不明確であるか、設問イとのつながりが弱い。
- 0点: 問題と対応策の論理的関係が不明確であるか、設問イと全く無関係である。
解説
本問は、設問イで述べた機能設計において、データの内容に関する問題と、それに対する対応策について論述する問題です。複数の情報システムからデータを収集する際には、フォーマットの不一致やコード体系の違いなど様々な問題が発生します。
設問の要求事項
- 設計において、データの内容の問題にはどのようなものがあったか
- その問題に対して、どのように対応したか
高得点のポイント
- 問題の適切な特定: 複数の情報システム間でデータを統合する際に生じる現実的かつ具体的な問題（例：システム間のデータ粒度の違い、コード体系の不一致、更新タイミングのズレなど）が挙げられていること。
- 対応策の妥当性: 問題に対する解決策が、システムアーキテクトとしての経験に基づき、技術的・業務的に妥当であり、実効性のある内容として説得力をもって論述されていること。
- 設問間の論理的整合性: 設問イで論じた機能設計の文脈に沿って、問題と対応策の因果関係が論理的に構成されていること。