令和元年度 秋期 システムアーキテクト試験 午前Ⅱ 問17

ディープラーニング（深層学習）とは、人間の脳の神経回路を模したニューラルネットワークを多層構造（ディープ）にし、大量のデータを学習させることで、データに含まれる特徴量をコンピュータが自動的に抽出して推論や判断を行う機械学習の手法です。

したがって、正解はエです。

各選択肢の解説

• ア：集合教育とeラーニングなどのオンライン教育を組み合わせる学習手法であり、ブレンディッドラーニングに関する記述です。
• イ：ディープラーニングは機械学習（AI）の手法であり、深層心理学の理論を実装したプログラムではありません。
• ウ：多次元データベース（OLAP）において、集計データの階層を掘り下げてより詳細なデータを分析する手法であり、ドリルダウンに関する記述です。
• エ：正解です。多層構造のニューラルネットワークを用いて大量のデータから学習・推論を行うディープラーニングの正しい説明です。