令和5年度 秋期 応用情報技術者試験 午前 問2

主成分分析は、多くの変数を少数の「主成分」と呼ばれる新しい変数に統合し、データの次元（変数の数）を削減する多変量解析手法です。データの情報をできるだけ損なわずに全体の見通しを良くするために用いられます。したがって、選択肢エが正解となります。

各選択肢の解説

• ア: 変数に共通して影響を与える新たな変数（因子）を計算して、データの背後にある構造を明らかにする手法は 因子分析 の説明です。
• イ: 変数の値からほかの変数の値を予測して、データがもつ変数間の関連性を確認する手法は 回帰分析 の説明です。
• ウ: 変数の値が互いに類似するものを集めることによって、データを分類する手法は クラスター分析 の説明です。
• エ: 正解。変数を統合した新たな変数（主成分）を使用して、データがもつ変数の数を減らす（次元削減）手法であり、主成分分析 の説明です。