令和6年度 ITパスポート試験 公開問題 問14

予測した気温から商品の販売量を推定する手法は回帰分析です。
回帰分析とは、結果となる数値（目的変数。ここでは販売量）と、その結果を説明する原因となる数値（説明変数。ここでは気温）の関係を数式（回帰方程式）で表し、未知のデータを予測・分析する手法です。
問題文にある「販売量と気温の関係が一次式で近似できる」場合、目的変数 $y$ と説明変数 $x$ の関係を $y = ax + b$ のような一次式でモデル化し、予測した気温から販売量を推定します。

各選択肢の解説

• ア：正解。回帰分析は、変数間の関係を数式化して予測を行う手法であり適切です。
• イ：線形計画法は、複数の制約条件（一次不等式など）の下で、目的関数を最大化または最小化する最適化手法です。販売量の推定には用いません。
• ウ：デルファイ法は、複数の専門家に対してアンケートを繰り返し行い、意見を収束させて将来の予測などを行う定性的な手法です。
• エ：パレート分析は、データを大きい順に並べ、累積構成比をグラフ化（パレート図）することで、重点的に管理すべき項目を明らかにする手法です。