令和6年度 秋期 応用情報技術者試験 午前 問76
テクノロジ基礎理論
この問題は2024(R6)秋 応用情報技術者 午前に出題されたものです。出題時点の法令・制度に基づく内容のため、現行の内容と一致しない場合があります。
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ベイズ統計の説明として，適切なものはどれか。
解答・解説を読む
正解: 選択肢イ
正解は イ です。
ベイズ統計は、主観的な確率（事前確率）を、新たなデータが得られるごとに更新して新たな確率（事後確率）を求めるというアプローチをとる統計理論です。データが少ない状態からでも推測を始めることができ、データが蓄積されるほど精度が高まるという特徴があります。この性質から、機械学習や、迷惑メールを自動で判定・振り分けるベイジアンフィルタなどに広く活用されています。
各選択肢の解説
- ア: 貿易統計などの公的な経済統計を作成する手法に関する記述であり、ベイズ統計の説明ではありません。
- イ: 正解です。 事前分布・事後分布といったキーワードや、機械学習、迷惑メールフィルターへの利用など、ベイズ統計の特徴を正しく説明しています。
- ウ: 平均値・中央値などの代表値やヒストグラムを用いて、収集したデータの特徴を要約して捉える記述統計学の説明です。
- エ: オープンデータの活用や分析結果の検証可能性に関する記述であり、ベイズ統計という統計理論の説明ではありません。