令和7年度 春期 システムアーキテクト試験 午前II 問15
テクノロジAI・データ活用
この問題は2025(R7)春 システムアーキテクト 午前IIに出題されたものです。出題時点の法令・制度に基づく内容のため、現行の内容と一致しない場合があります。
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協調フィルタリングを用いた，商品のレコメンデーションの例はどれか。
解答・解説を読む
正解: 選択肢ア
協調フィルタリングとは、多数のユーザーの行動履歴（購買履歴や評価など）をもとに、ユーザー間の嗜好の類似性を計算し、アイテムを推薦するレコメンデーション手法です。
「自分と似た好みの人が買っている商品を推薦する」という仕組みが代表的です。
したがって、顧客の購買行動の類似性から商品を勧めるアが正解となります。
各選択肢の解説
- ア：正解。顧客の購買行動の類似性を相関分析などで求め、類似した別の顧客が購入している商品を勧める仕組みは、協調フィルタリング（ユーザーベース）の典型的な例です。
- イ：誤り。カテゴリ別の売れ筋ランキングを抽出して発信するのは、単なる集計によるランキングベースの推薦です。個人の嗜好に基づいた分析ではありません。
- ウ：誤り。年齢や性別などの人口動態変数（デモグラフィックデータ）を用いてセグメント化し、それに応じた商品を提示するのは、デモグラフィック・フィルタリング（属性ベースの推薦）です。
- エ：誤り。「バットを買った人にボールを勧める」など商品間の関連性（同時購入の傾向など）に着目して推薦するのは、アソシエーション分析（マーケットバスケット分析）やコンテンツベース・フィルタリングに該当します。