平成29年度 秋期 システムアーキテクト試験 午前Ⅱ 問17
テクノロジAI・データ活用データ分析・データ基盤
ビッグデータを有効活用し，事業価値を生み出す役割を担う専門人材であるデータサイエンティストに求められるスキルセットを表の三つの領域と定義した。データサイエンス力に該当する具体的なスキルはどれか。
図の説明テキスト
データサイエンティストに求められるスキルセット
| 領域 | 定義 |
|---|---|
| ビジネス力 | 課題の背景を理解した上で，ビジネス課題を整理・分析し，解決する力 |
| データサイエンス力 | 人工知能や統計学などの情報科学に関する知識を用いて，予測，検定，関係性の把握及びデータ加工・可視化する力 |
| データエンジニアリング力 | データ分析によって作成したモデルを使えるように，分析システムを実装，運用する力 |
解答・解説
正解: エ. 分析要件に応じ，決定木分析，ニューラルネットワークなどのモデリング手法の選択，モデルへのパラメタの設定，分析結果の評価ができる。
正解は エ です。
問題文の表において、データサイエンス力は「人工知能や統計学などの情報科学に関する知識を用いて，予測，検定，関係性の把握及びデータ加工・可視化する力」と定義されています。
決定木分析やニューラルネットワークは人工知能（機械学習）や統計学に基づくモデリング手法であり、これらを選択してパラメタ設定や分析結果の評価を行うスキルは、データサイエンス力の定義に直接合致します。
各選択肢の解説
- ア：オンプレミスかクラウドかを判断し「分析システムを設計」するスキルであり、表の「分析システムを実装，運用する力」であるデータエンジニアリング力に該当します。
- イ：事業モデルやバリューチェーンの理解、事業の主たる課題の整理に関するスキルであり、表の「課題の背景を理解した上で，ビジネス課題を整理・分析し，解決する力」であるビジネス力に該当します。
- ウ：分散処理フレームワークを用いて「並列処理システムを設計」するスキルであり、インフラ・システム構築に関わるためデータエンジニアリング力に該当します。
- エ：正解です。統計学や人工知能の知識を用いたモデリング手法の選択・評価に関する記述であり、データサイエンス力に該当します。