令和4年度 春期 午前Ⅰ 問題【共通】 問9

ビッグデータの利用におけるデータマイニングを説明したものはどれか。

解答・解説

正解: ア. 蓄積されたデータを分析し,単なる検索だけでは分からない隠れた規則や相関関係を見つけ出すこと

データマイニング(Data Mining)とは、大量に蓄積されたデータ群の中から、統計学や人工知能などの手法を用いてデータを分析し、単なる検索では見つけることができない有用なパターンや、隠れた規則性、相関関係などを見つけ出す技術のことです。マイニング(mining)には「採掘」という意味があり、大量のデータから価値ある情報を掘り出すことを指します。

したがって、正解はアとなります。

各選択肢の解説

  • ア: 正解です。データマイニングの説明です。
  • イ: データマートの説明です。データウェアハウスから、特定の目的や部門向けに必要なデータのみを抽出して構築されたデータベースを指します。
  • ウ: データモデルの説明です。データを管理・処理するために、その構造や関係性などを定義した枠組みのことです。
  • エ: レプリケーションの説明です。データベースなどの複製(レプリカ)を別のサーバに作成し、同期させることで、システムの信頼性や処理性能を向上させる技術です。

Spineチーム